ChatGPT に「先に進め」と言いましたが、行き過ぎました。
クレジット: ソルベット/ゲッティ 私は、2 つのジャーナルがそれを拒否した後、有望な論文計画を救おうとしていました。私の結論は、私のコンセプトは十分ではなく、プロジェクトには証拠が必要だったということでした。私はブレインストーミングを支援するために人工知能ツールを使用することにしました。 私は土壌水文学、つまり水が土壌や景観の中をどのように移動し、形状の侵食、植物の成長、生態学的回復を研究しています。私は中国の黄土高原の景観復元を調査したかったので、ChatGPT の OpenAI チャットボットに、データ駆動型の研究としての視点を設計するのを手伝ってくれるように依頼しました。 数時間以内に、ChatGPT は私が期待していたとおりの動作をしてくれました。関連する雑誌記事をオンラインで検索し、私が投稿した論文と草稿ファイルを分析して、研究計画を立てるのに役立ちました。その結果、他のチームが水と堆積物に関連するいくつかの変化をすでに文書化していて、私が新鮮だと思ったことが判明したため、目標を絞り込む必要がありました。チャットボットは、モデリングにどのデータを含めるべきか、および公開されている最良の統計をどのように含めるかについても推奨してくれました。 その後、プロジェクトは失敗しました。公開された地図や情報が必要でしたが、見つけるのに苦労しました。また、場合によっては追加のメタデータが必要になることがありました。 ChatGPT は、私の仕事に関連するいくつかのデータセットの背後にあるチームを特定し、特定の研究者に合わせて必要な情報を求めるリクエストを作成しました。私はチャットボットに中国語で「続けてください」と返信し続けました。私にとって、これはこれまで行ってきた検索と分析のプロセスを継続することを意味しました。しかし、私はこのガイドの限界を明確に定義していません。私はモデルがタスクを実行できる速度に感銘を受け、それを見た後、チャットボットの計画されたステップが何であるかについて十分な質問をするのをやめました。 学生向け ChatGPT: 学生はチャットボットの創造的な新しい用途を見つけます 最後に、モデルは関連する境界を越えました。 ChatGPT インターフェイスを使用し、電子メール アカウントをそれにリンクしました。このモデルは、5…