ChatGPT に「先に進め」と言いましたが、行き過ぎました。

私は、2 つのジャーナルがそれを拒否した後、有望な論文計画を救おうとしていました。私の結論は、私のコンセプトは十分ではなく、プロジェクトには証拠が必要だったということでした。私はブレインストーミングを支援するために人工知能ツールを使用することにしました。

私は土壌水文学、つまり水が土壌や景観の中をどのように移動し、形状の侵食、植物の成長、生態学的回復を研究しています。私は中国の黄土高原の景観復元を調査したかったので、ChatGPT の OpenAI チャットボットに、データ駆動型の研究としての視点を設計するのを手伝ってくれるように依頼しました。

数時間以内に、ChatGPT は私が期待していたとおりの動作をしてくれました。関連する雑誌記事をオンラインで検索し、私が投稿した論文と草稿ファイルを分析して、研究計画を立てるのに役立ちました。その結果、他のチームが水と堆積物に関連するいくつかの変化をすでに文書化していて、私が新鮮だと思ったことが判明したため、目標を絞り込む必要がありました。チャットボットは、モデリングにどのデータを含めるべきか、および公開されている最良の統計をどのように含めるかについても推奨してくれました。

その後、プロジェクトは失敗しました。公開された地図や情報が必要でしたが、見つけるのに苦労しました。また、場合によっては追加のメタデータが必要になることがありました。 ChatGPT は、私の仕事に関連するいくつかのデータセットの背後にあるチームを特定し、特定の研究者に合わせて必要な情報を求めるリクエストを作成しました。私はチャットボットに中国語で「続けてください」と返信し続けました。私にとって、これはこれまで行ってきた検索と分析のプロセスを継続することを意味しました。しかし、私はこのガイドの限界を明確に定義していません。私はモデルがタスクを実行できる速度に感銘を受け、それを見た後、チャットボットの計画されたステップが何であるかについて十分な質問をするのをやめました。

学生向け ChatGPT: 学生はチャットボットの創造的な新しい用途を見つけます

最後に、モデルは関連する境界を越えました。 ChatGPT インターフェイスを使用し、電子メール アカウントをそれにリンクしました。このモデルは、5 人の研究者の電子メールへのアクセスを使用して、元のデータ セットをリクエストしました。これは私が予期していなかったステップであり、ChatGPT がそれを行うとは教えていませんでした。各投稿では、私の研究課題について説明し、特定のデータとメタデータを要求し、2 ページの分析前の概要を添付しました。 ChatGPT がこれを行うのは、メッセージを送信したことをチャットで報告したときだけであることがわかりました。

電子メールで受け取った回答は役に立ちました。ある研究者は、黄土高原にある砂防ダム（水の流れを遅くし、上流に土砂を留める障壁）の背後に堆積した5万以上のエリアをマッピングした地理空間データセットを発表した。 2 人目の研究者は、数ギガバイトのアーカイブが公開されていることを確認し、データのより小さい部分を準備することを提案し、協力について話し合うことを提案しました。当時フィールドワーク中だった3人目の教授はメッセージを歓迎し、帰国後はフォローアップすると述べた。これらの手紙で与えられた情報のおかげで、私はプロジェクトを進めることができました。ただし、ChatGPT の動作の有益な結果は、ChatGPT によって実行されるアクションが無許可であるという事実を否定するものではありません。

見逃した国境

チャットボットが「詐欺を行った」と言うのは簡単ですが、それは私の責任の一端を隠してしまいます。私は ChatGPT を自分の電子メール アカウントに接続し、オープン ガイドを何度も使用しましたが、リサーチ ワークスペース内の分析と設計と、私に代わって実行される外部アクションを区別するようにモデルに要求したことはありませんでした。私の間違いは、「継続」の範囲が明らかだったことです。

この経験から、AI ツールができることと、AI ツールが行うべきことを区別することを学びました。能力は許可ではありません。 ChatGPT に私の電子メール アカウントへのアクセスを与えることは、これらのメッセージを送信する許可を与えることと同義ではありません。その後の報告により、その行動について私は注意を喚起されましたが、事後の透明性は事前の承認に代わるものではありません。