食料品大手やスーパーマーケットは、買い物客の価格に影響を与える可能性のあるさまざまなAIツールを展開しているが、専門家らは、データ主導型ツールの普及により、パーソナライズされた価格設定の導入が容易になる可能性があると警告している。

ちょうど今週、連邦独占禁止法訴訟が起こされました。 マクドナルド 食料品大手が「人工価格設定エンジン」を使って米国の店舗でメニュー価格を設定し、顧客にビッグマックやフライドポテトの代金を法外に請求していると主張している。

マクドナルドは、個々の顧客が支払う意思を決定するためにAIを使用していることを否定し、フランチャイズ加盟者に「情報に基づいた意思決定を支援するためのツール、リソース、調査、推奨事項」を提供していると述べた。

しかし、世界中の食品企業はAIを活用して業務をデジタル化しています。今年初め、アメリカの外食チェーンは クローガー 同社は、FlashFoodと呼ばれるAIプラットフォームを使用して、賞味期限が近づいている生鮮食品にフラグを立て、アプリを通じて買い物客に販売していると述べた。

一方、デジタル画面に価格を表示する電子棚札（ESL）は、クローガーなどのスーパーマーケットで一般的になりつつある。 ウォルマートそして アマゾン 新鮮な

ホールフーズ・マーケットの広報担当レイチェル・マリッシュ氏はCNBCへの声明で、スーパーマーケットチェーンは「ダイナミックプライシングを使用していない」と述べた。マリッシュ氏は、デジタル棚ラベルは「スタッフの値札変更プロセスを簡素化する」と述べた。 [and] 従来のタグによる紙の無駄を削減します。」

この技術は英国のスーパーマーケットにも導入されています。 テスコモリソンズとアスダ。

モリソン氏はESLについてCNBCにコメントを拒否した。 UK Retail Consortiumの食品と持続可能性担当ディレクター、アンドリュー・オピー氏は、スーパーマーケットは「店内で動的または段階的な価格設定を使用するつもりはない」とし、デジタル価格設定はその代わりに価格を迅速に更新して確認する手段であると述べた。

最近、世界的な金融プラットフォーム Revolut は、一部のコーヒー ショップで顔認識をテストし、顧客がチェックアウト時に写真だけで支払うことができるようにしました。このテクノロジーは、Revolut の顧客が比較のための標準セキュリティ チェックの一部として提供する既存の ID に依存しますが、追加情報は収集されません。

CNBCはテスコとアズダにAIツールの使用についてコメントを求めたが、返答は得られなかった。

AIの使用が小売業者の間で主流になるにつれ、専門家らはAIがダイナミックプライシングにつながる可能性があると警告している。ダイナミックプライシングとは、頻繁にリアルタイムで価格が変更され、顧客体験に影響を与える可能性があることを指す。

イースト・ロンドン大学の商法上級講師ミロスラヴァ・マリノバ氏はCNBCに対し、「ダイナミック・プライシングとは、需要、タイミング、容量、競合他社の価格など、変化する市場状況に応じて価格を変更することを意味する」と語った。 「それは新しいことではありません。航空会社、ホテル、旅行サービスは何年も前からこれを使用しています。」

イングランド銀行のエコノミストであるクレア・ロンバルデリ氏とルパール・パテル氏は4月、テクノロジーの高度化により、より頻繁な価格変更やパーソナライゼーションがもたらされ、より多くの企業が「商品やサービスに対して消費者が支払う最高価格を課す」可能性があると述べ、これを「完全な価格差別」と表現した。

CPIは買い物客の価格の代表的なサンプルに基づいているため、これらの状況により、統計学者が月ごとのインフレデータを「測定して解釈する」ことがさらに困難になる可能性があります。

BOEのエコノミストらは、「価格がほぼゆっくりと均一に推移している場合にはうまく機能する。しかし、価格が常に変化しており、購入者ごとに異なる場合には、『代表的な』価格という考え方に負担がかかる」と付け加えた。

ダイナミックプライシングは長い間存在してきたが、BOEのエコノミストとマリノバ氏は、ESLや顔認識テストなどのAIツールにより、取引履歴から閲覧行動、位置情報、購買パターンに至るまで、企業が消費者に関して収集できるデータの量が変化していると指摘した。

英国のスーパーマーケットチェーン、セインズベリーズは水曜日、顧客が必要なものの写真をアップロードしたり、食事のアイデアを入力したりするだけで買い物リストを作成し、商品を見つけることができるAI搭載機能「SmartLists」をリリースした。 CNBCはセインズベリーズにコメントを求めたが、すぐには返答はなかった。

「これが、動的価格設定とパーソナライズされた価格設定との間の従来の区別が、実際にはあまり明確になっていない理由である」とマリノバ氏は述べた。 「動的価格設定は主に市場状況に対応しますが、パーソナライズされた価格設定は消費者に関する情報を使用して支払い意欲を評価します。」

企業が両方の価格設定システムを使用する場合、消費者が見る価格を決定するために顧客データが使用されているかどうかについて疑問が生じます。

「マーケティング担当者が市場レベルのデータとより詳細な消費者データを組み合わせるにつれ、動的な価格設定とパーソナライズされた価格設定の境界はますます薄くなっています」とマリノバ氏は付け加えた。

ウォルマートとクローガーは近年、顧客向けに個別の価格を設定するためにダイナミックプライシングやマークアップを使用せず、代わりにツールを使用して業務を簡素化すると公に主張してきた。

米国のいくつかの州は、データに基づく価格設定を制限する動きを見せています。ニューヨーク州はほとんどの企業に対し、価格を明確に開示するために個人顧客情報を使用することを義務付けている。メリーランド州は食品小売業者や宅配サービスが、個人向けのデータに基づいた価格設定を利用して食料品の高額な価格を請求することを制限しており、ニュージャージー州とコネチカット州は「監視価格」に関する措置を可決した。

マリノバ氏は、動的でパーソナライズされた価格設定は買い物客にとって必ずしも悪いことではないと述べ、一部の消費者にとっては商品が安くなり、一部の製品やサービスがより手頃な価格になる可能性があると説明した。

しかし、個別価格設定の危険性は、消費者が自分の価格が一般的な市場状況によって影響を受けていることや、自分の行動に関する情報が影響していることを認識できなくなっていることです。

「これにより、価格を比較したり、同じ製品に対して異なる消費者に異なる価格が提示されているかどうかを知ることがより困難になる」と同氏は述べた。 「消費者が特定の価格を受け取った理由を理解できず、他の業者に提示された価格と比較できず、効果的に別の供給者に切り替えることができない場合、消費者の選択による通常の規律効果は弱まってしまいます。」

BOEのエコノミストらは、さらなる問題として、個別の価格設定が「消費者の経験を分断」していること、つまり世帯がインフレ率の上昇に直面することになると付け加えた。

「同じものの価格が異なると、インフレはさらに個別化され、集計された指標はもはや家計の経験を反映しなくなる」と彼らは述べた。