政府機関が従業員の減少と厳しい予算に対処する中で、効率性の向上に重点を置くことがこれまで以上に重要になっています。
この効率を達成するには、政府機関が信頼できるデータ、堅牢な管理、統合システムを必要とすることは明らかです。これらすべては、データ共有をサポートし、新旧の IT システムでの作業の問題を解決できるクラウド インフラストラクチャに依存します。
効率性の向上に加えて、政府機関は詐欺、無駄、不正行為と戦う取り組みを強化するという強いプレッシャーにさらされています。
人工知能とオープンデータ標準の使用は、効率を向上させる鍵となります。
スノーフレーク社の米国政府部門営業担当バイスプレジデント、ジェニファー・クロニス氏は、これらの目標のすべてではないにしても、ほとんどを達成するには、特にプログラムに対するリスクの管理と軽減に関して、政府機関がすべてのデータセットを閲覧できる必要があると述べた。
「事後対応型の詐欺、無駄、不正行為の検出から、積極的な詐欺、無駄、不正行為の検出に移行することも重要であり、私たちは複数の顧客とそれを実行している」とクロニス氏はディスカッションの中で述べた。 政府におけるイノベーション Carahsoft がスポンサー。 「私たちは大規模な連邦保健福祉機関と協力しています。彼らは毎年1兆件以上の支払いを処理していますが、扱っている機密データシステムのせいで、これらすべての支払いで詐欺、無駄、悪用を検出することは歴史的に困難でした。Snowflakeは数年にわたりGDITと協力して、最先端のプラットフォームでの不正行為の検出を支援してきました。16ペタバイトを超えるデータの最新化により、所要時間を短縮することができました」 50 パーセント以上がデータを要求するので、それは本当にエキサイティングな仕事です。」
信頼できるデータはより優れた分析につながります
Snowflake がこの大規模な連邦保健福祉機関やその他のクライアントに対して行っている仕事との大きな違いの 1 つは、データの統合と処理をより簡単かつ安全にするテクノロジーの進歩です。クロニス氏は、従業員に役割と責任を割り当てることは、分析結果を信頼できる情報への信頼を構築する重要な部分であると述べた。
「顧客は、データを転送したりコピーしたりせず、場合によっては変更することなくデータを共有できる必要があります。そのため、顧客がデータを共有できるようにすることが容易になるため、顧客のデータを信頼する能力が非常に強くなります。」と同氏は述べた。
データを共有し信頼する機能は、詐欺、無駄、悪用との戦いにおいてますます重要になっています。
トランプ政権は、あらゆる政府機関にとって不正行為の発見と阻止を最優先事項としている。
クロニス氏は、ホワイトハウスの取り組みを際立たせているのは人工知能の力であり、信頼できるデータを活用してパターンを発見し、これまでよりも迅速に洞察を得ることができると述べた。
「異常を検出し、不正行為を防止するためにシステムにデータをフィードするケースは数多くあります。強力なデータベースがあれば、過去 6 か月で急速に変化してきたさまざまな AI 機能をすべて適用できます。」と彼は言いました。 「そのデータをデータのセマンティック層で使用できます。インターネット上のオープンデータに AI モデルをランダムに適用しても、多くの洞察は得られないため、これは非常に重要です。データが含まれ、そのデータに関連するコンテキストとセマンティクスを提供できるシステム上でそれを実行する必要があります。」
オープンスタンダード、オープンアーキテクチャ
進歩を続け、データの可用性を確保するには、政府機関はオープン スタンダードとオープン アーキテクチャに移行する必要があります。クロニス氏は、政府機関がこれらのアプローチを使用することで多くのメリットが得られると述べた。
「これにより、政府機関はデータをリッピングしたり変更したりすることなく、既存のシステムを介して移動できるようになります。オープン アーキテクチャにより、顧客は、どのシステム、どのアプリケーション、どの顧客組織がデータを所有しているかに関係なく、そのデータを利用できるようになるため、そのデータを信頼して使用することができます」と同氏は述べた。 「2 つ目は、実際にはベンダー ロックインを減らすことです。政府機関、特にデータを所有する政府機関にとって、どのベンダーからもデータを借りないようにすることが重要です。オープン スタンダードとオープン アーキテクチャにより、政府は実際に、標準アーキテクチャを使用する場合に比べて多大なコストをかけずに、ニーズの進化に応じて AI や分析などの新しいテクノロジーを採用できる柔軟性が得られます。」
政権は詐欺、浪費、不正行為との戦いに重点を置いているが、データとAIツールは他の任務やバックオフィス機能を改善するためにも使用できるとクロニス氏は述べた。
クロニス氏は、自然言語AIエージェントは、従業員がプログラミングの専門知識を持たずに特定のミッション分野に取り組むプログラムを開発するのに価値があると述べた。
「Natural AI エージェントを使用すると、顧客は単純にデータについて質問し、平易な英語を使用してアプリケーションを開発できるようになります」と彼は言いました。 「カスタム開発者や大規模な契約が一度に数か月かかるような大量のデータを使用してクライアント向けにデモを作成することができました。それを数時間で行うことができました。特に最近のクライアントでは、大量の人事データを使用した基本的なデモ機能を 5 時間で作成できました。私たちは合成データを使用していましたが、彼らは私たちに何をする必要があるのかを知りたがっていました。」物事をできるだけ早く完了させ、彼らを支援し、この旅を可能にすることが私たちにとって非常に重要です。 」
著作権 © 2026 連邦ニュース ネットワーク。無断転載を禁じます。この Web サイトは、欧州経済領域内のユーザーを対象としたものではありません。
