どの質の高い代理店がデータを異なる方法で扱うのか

政府機関が従業員の減少と厳しい予算に対処する中で、効率性の向上に重点を置くことがこれまで以上に重要になっています。 この効率を達成するには、政府機関が信頼できるデータ、堅牢な管理、統合システムを必要とすることは明らかです。これらすべては、データ共有をサポートし、新旧の IT システムでの作業の問題を​​解決できるクラウド インフラストラクチャに依存します。 効率性の向上に加えて、政府機関は詐欺、無駄、不正行為と戦う取り組みを強化するという強いプレッシャーにさらされています。 人工知能とオープンデータ標準の使用は、効率を向上させる鍵となります。 スノーフレーク社の米国政府部門営業担当バイスプレジデント、ジェニファー・クロニス氏は、これらの目標のすべてではないにしても、ほとんどを達成するには、特にプログラムに対するリスクの管理と軽減に関して、政府機関がすべてのデータセットを閲覧できる必要があると述べた。 「事後対応型の詐欺、無駄、不正行為の検出から、積極的な詐欺、無駄、不正行為の検出に移行することも重要であり、私たちは複数の顧客とそれを実行している」とクロニス氏はディスカッションの中で述べた。 政府におけるイノベーション Carahsoft がスポンサー。 「私たちは大規模な連邦保健福祉機関と協力しています。彼らは毎年1兆件以上の支払いを処理していますが、扱っている機密データシステムのせいで、これらすべての支払いで詐欺、無駄、悪用を検出することは歴史的に困難でした。Snowflakeは数年にわたりGDITと協力して、最先端のプラットフォームでの不正行為の検出を支援してきました。16ペタバイトを超えるデータの最新化により、所要時間を短縮することができました」 50 パーセント以上がデータを要求するので、それは本当にエキサイティングな仕事です。」 信頼できるデータはより優れた分析につながります Snowflake がこの大規模な連邦保健福祉機関やその他のクライアントに対して行っている仕事との大きな違いの 1 つは、データの統合と処理をより簡単かつ安全にするテクノロジーの進歩です。クロニス氏は、従業員に役割と責任を割り当てることは、分析結果を信頼できる情報への信頼を構築する重要な部分であると述べた。…